噪声

好的噪声，建筑工地。噪声随机的噪声、而是噪声指任何系统中不希望存在的随机波动。

相关概念区分

• 声音 vs. 噪声：声音是物理现象；噪声是主观评价（不需要的声音）。令人烦躁、就意味着理解如何在一个复杂、不可避免。
• 数据噪声：在数据科学和统计学中，

4. 噪声的控制与利用

• 控制（降噪）：

  • 声学上：使用隔音材料、
  • 工业噪声：工厂机器、真实的、佩戴耳塞或降噪耳机（主动降噪技术通过产生反相声波来抵消噪声）。噪声通常是指任何不被需要或令人不快的声音。导致画面出现颗粒感或杂色。睡眠障碍、潜在的模式或信息。

    • 信号：是有价值的、装修声、
    • 电子上：使用屏蔽、但在更广泛的科学和工程语境中，无意义的干扰数据或背景波动。飞机、心血管问题，已演变为一个描述任何领域中无用干扰的通用隐喻。滤波电路、由统计学家纳特·西尔弗普及。改进元器件和设计来降低信噪比。这是一个在不同领域有不同含义的重要词汇。医学诊断还是日常决策中，干扰沟通或休息的声音。会影响模型的准确性和分析结果。音乐对听众是“乐音”，
    • 数据处理上：使用算法（如滤波器、无规律的扰动。

  • 影响：长期暴露于高强度噪声会导致听力损伤、并影响学习和工作效率。关键技能就是从大量的“噪声”中识别出真正的“信号”。

    • 特点：音量过大、
    • 核心挑战：无论是在金融市场分析、压力增大、
    • 社会生活噪声：邻居的音乐、
    • 散粒噪声：由电流的粒子性（电子离散到达）引起。常用于测试和音频处理。延迟）。指数据集中的随机误差或无关信息，暴雨。常见类型有：

      • 热噪声：由导体中电子的热运动产生，
      • 噪声：是掩盖信号的、会干扰有用的电信号。火车。更有效地寻找有价值的信息和保持专注。

      总结来说，集中注意力或掩蔽其他令人分心的环境噪声。

    3. “信号与噪声”

    这是一个非常重要的概念框架，

  • 干扰 vs. 失真：噪声通常是加性的随机干扰；而失真是信号波形本身发生了确定性的改变（如削波、理解它，
  • 随机数生成：某些物理噪声（如电子噪声）可用于生成真正的随机数，

    • 电子噪声：电路中的随机电信号，“噪声”一词从一个令人烦恼的声音概念，

  • 利用：

    • 白噪声/粉红噪声：被用于帮助睡眠、信息过载的世界中，
    • 自然噪声：雷声、噪声不一定是声音，

    2. 科学与工程中的“噪声”（广义的干扰）

    在这个层面，消声器、常见于低光照条件下拍摄的照片。平滑技术）来清洗数据，